Análise de Redes Sociais

Adicione um comentário

Comentário de Clara Pelaez Alvarez em 20 março 2009 às 8:53

Mila, que ótima contribuição vc deu!
Estamos muito alinhadas nas nossas percepções. Concordo plenamente que os fatores cognitivos são preponderantes na dinâmica da rede social. É bem aí que entra a história de "religação dos saberes". Há que se ter várias abordagens, todas elas complementares.

Comentário de Mila San em 19 março 2009 às 21:18

Oi Clara, desculpe a demora do retorno.
Meu interesse nesse grupo (assim como na análise de redes) é bem diferente do resto do pessoal que se manifestou nesta caixa de recados. Na sua lista de temas eu estaria entre os tópicos: "Information acquisition and establishment of social relations" e
"Influence of cultural aspects on the formation of communities".
Eu faço mestrado em engenharia de produção, na área de gestão e inovação, e minha pesquisa analisa como se organiza o trabalho nas redes sociais. No princípio, eu acreditava que a qualidade da comunicação (do ponto de vista tecnológico) seria o principal fator a enfocar. Podemos comunicar hoje em vários níveis de sensorialidade, isso me encanta. Mas rapidamente percorrendo o assunto cheguei em questões que são muito anteriores a era da internet. De fato, temos muito mais ferramentas, que habilidades, para conversar. Talvez, ou inclusive por isso.
Então minha pergunta acabou se tornando: O que faz a cooperação em rede se efetivar?
Atualmente, acredito que a qualidade de diálogo é o principal determinante para o nível de mudanças que a rede promove e não sua estrutura técnica ou tecnológica mais ou menos distribuída. E diálogo, é processual, é cognitivo, não cabe em algoritmos.
Apesar da distribuição ser vital para que a rede não se transforme em um instrumento de poder, ela sim cabe em algoritmos. Hierarquias a parte, mesmo uma rede distribuída, vista sob o ângulo da SNA, apresentará sempre alguns pontos mais expressivos que outros, pontos onde existem mais conexões. E como se explica isso?
Para mim, dificilmente serão as estruturas quem desenharão como ocorre esse processo em que todos entram iguais (interessados) e uns vão agindo mais que outros (se transformando em parceiros). Por isso, minha pesquisa está caminhando mais para o desenvolvimento de um método, que acompanhe (e não que pré-determine) o que na minha opinião, a rede faz: mudar as relações humanas na direção da cooperação.
Minha resposta (que comentarei melhor outro dia) ao tópico "Limites da análise de redes: fatores pessoais, interpessoais e culturais não influenciam as redes sociais?" é: fatores, não só "pessoais, interpessoais e culturais", mas sobretudo cognitivos DETERMINAM toda a dinâmica da rede social, o resto é suporte.
E sendo assim, espero contribuir por aqui lembrando sempre do lado SOCIAL da rede, que é o lado escuro, offline, da lua da SNA, onde não é possível programar a atividade humana. Não é à toa o papel da biologia e da antropologia no estudo das redes. Não é à toa.
Dessa forma, venho tentando criar uma ponte entre as correntes mais sistemáticas e as mais estruturalistas, a partir das holísticas, complexas.

Por fim, achei alto nível os comentários até aqui.

Comentário de Clara Pelaez Alvarez em 19 março 2009 às 18:27

Edgar, interessante!

Eu costumo colher os resultados via site. Uso o Neurocalc e o Netdraw. Mas o legal da ARS é que se tem muitas alternativas e tudo depende do que se quer pesquisar e do contexto.

Estamos longe, que pena! Vc, por acaso, costuma vir a Sampa? É muito bom saber que vc tb tem esse know-how. Vc está numa universidade? Ou tem uma empresa?

Comentário de Edgar Reyes Junior em 19 março 2009 às 17:45

Cara Carla;

faço entrevistas com as pessoas da rede que pretendo analisar. Moro no Rio Grande do Sul e já fiz pesquisas em :
- 14 redes de empresas ligadas ao Programa redes de cooperação do SEDAI/RS, totalizando 144 empresas, via survey com os empresários;
- 530 alunos de graduação, MBA e mestrado de 14 diferentes turmas, via questionário estruturado;
- 52 empresários de um arranjo produtivo local, via entrevistas;
- 65 funcionários de uma empresa de publicidade, via survey;
- 40 funcionários de um setor de uma multinacional via entrevistas.
- 700 artigos científicos, via análise bibliométrica de coautoria, tanto por temática, como por instituição.
- 15 diretores de uma rede de escolas via entrevista.

As ferramentas dependem do nível de profundidade da resposta e do que se pretende analisar. O que importa é que depois essas informações tem de se transformar em matrizes dicotômicas.

Estou a tua inteira disposição tanto para a elaboração de instrumentos de coleta, como para a análise propriamente dita.

Abs.

Comentário de Clara Pelaez Alvarez em 19 março 2009 às 13:00

Opa Edgar, que legal!
Precisamos conversar mais sobre isso! Você costuma capturar os dados como? Estou em São Paulo, e você?

Comentário de Edgar Reyes Junior em 19 março 2009 às 9:25

Caros;

A Carla Perguntou quem mais domina ferramentas de ARS.
Trabalho com Ucinet, Pajek e Netdraw, tendo utilizados estas ferramentasa em diversos estudos interorganizacionais, lincados ao desempenho individual das empresas; intraorganizacionais, identificando diferenças de produtividade e eficiencia individual, e mapeamento da "rádio-peão"; e em estudos de acadêmicos, fazendo análise de publicação conjunta e de desempenho acadêmico.
Tenho encontrado bastante conscientencia nos resultados obtidos.
Abs

Comentário de Clara Pelaez Alvarez em 3 março 2009 às 9:59

Lembram daquela iniciativa seti@home, da busca por inteligência alienígena? Pois agora surgiu o net@home que pretende usar os computadores para cálculos de enormes networks.

Aliás esse é outro problema da análise de redes, para calcular redes muito grandes é preciso, muita, muita máquina...

What is net@home?
net@home is a scientific experiment that uses internet-connected computers to run distributed network calculations for very large networks. You can participate by running a free screensaver tool that downloads and analyzes networks. Running the tool as a screensaver allows to use your unutilized computer time. And, because it's a screensaver you'll also see some pretty pictures from the www.visualcomplexity.com projekt.
What's that in aid of?
Have you ever tried to calculate betweenness-centrality for a network with 500,000 nodes? A lot of important network measures need pretty much time for calculation for larger networks. But the good news is: For a lot of these measures it's possible to portion the calculation to different computers. This is the intent of net@home - solving huge network calculations with many computers.

What are the next steps?
This beta version of the tool is the first stage of the development. Please send me your comments. The first outcomes of this experiment will be presented at the Viszards-Session at Sunbelt in San Diego in March 2009. In the future maybe it's possible that everyone can distribute her/his huge network calculation problems around the globe.

How to participate?
If you are using a Windows system follow these steps:
1. Click net@home-install.exe and install
2. Select net@home as your screensaver

If you have any problems when installing net@home screensaver (maybe you don't have the privilege) it's also possible ...


to manually copy the screensaver (net@home.scr) to the windows/system32 folder and select net@home as screensaver in your display properties or
to download the net@home executable version (net@home.exe) and start net@home manually
If you are using any other operating system:
Sorry, the first version is just for Windows

Attention!
You have to know that net@home can cause some internet traffic. So, if you have very short traffic capacity or you pay your internet connection per traffic don't load this tool.

Comentário de Clara Pelaez Alvarez em 3 março 2009 às 9:58

Pois é Carlindo, também achei assustador!

Comentário de Carlindo Xavier em 2 março 2009 às 23:14

Agora é de vez: a Psicologia e a Filosofia vão morrer de morte morrida e matada de vez. Apresentemos, pois, os mais sinceros pêsamos à família das Ciências Sociais. Felicitemos a Matemática, a Biologia, pois, ao que parece, apesar de ambas do género feminino, estarão na génese da espécie humana. Qual evolucionismo, qual história da humanidade...
Agora sabemos! Somos robôs desde sempre e nem desconfiávamos... Já nos podiam é ter alertado para esta vil condição há muito mais tempo! Sempre se poupariam tamanha desilusão, ainda por cima quando ocorre toda esta crise mundial...
E ainda há que pense que as utopias só existem na cabeça e alma da gente. Mas, com tudo isto, ainda haverá gente? E assim sendo como poderão existir utopias?
Bem, afinal quando parecia que quase tudo estava dito, tudo está por dizer!

Comentário de Clara Pelaez Alvarez em 2 março 2009 às 22:46

Meu Deus! O que vocês me dizem disto?

DNA algorithm predicts human behaviour
Three pilots underway with US car insurance giants
By Ulrika Hedquist Auckland | terça-feira, 3 março, 2009Email Print


Sky embarrassed as CEO's account defaced
Exposed website a reminder for use of multiple passwords
Hewlett-Packard NZ staff face pay cuts
FX Networks completes $17m fibre rollout
Microsoft lashes out at Adobe over Silverlight comments



Buy eligible Lenovo ThinkPad®
or ThinkCentre®s & get a Prezzy
Card loaded with up to $250

Looking for a job in ICT?
Looking for ICT staff?
Visit NZ's only ICT dedicated Jobsite

Local and International news
Enterprise ICT must know info
Subscribe today



When satellites collide
I can't help thinking that this could become an increasingly common occurrence. And as the amount of debris build up, near-earth becomes increasingly hostile. Space junk, according to Wikipedia: Consists of everything from entire spent rocket stages and defunct satellites...
> more from Blog



A proactive move pays off
Risks and rewards
How to give a webinar (and not look like an idiot)
Salesforce.com sees Microsoft Azure as validating SaaS
Grow your career in a slow economy
SUBSCRIPTIONSNEWSLETTERSNEWSFEED
SUBSCRIPTIONS
Computerworld is New Zealand's only specialised information systems fortnightly.

Subscribe now for $97.50 (24 issues) and save more than 60% off the cover price!




NEWSLETTERS
Get the latest news from Computerworld delivered via email.
Sign up now

NEWSFEED
Subscribe to Computerworld's
RSS newsfeed here and get news stories as they break.

A company in Christchurch claims it has come up with a biological systems-based algorithm that can predict human behaviour.
The VortexDNA algorithm, based on the mathematics of complex systems, allocates a seven-digit number to consumers or users, which produces a new form of user segmentation, called genomic segmentation, says Nick Gerritsen, VortexDNA’s commercialisation expert.

Natural systems, for example the solar system or phenomenon such as hurricanes, are governed by mathematical laws, says Gerritsen. VortexDNA’s founders, Raf Manji and Branton Kenton-Dau, discovered that the same math principles were applicable to human systems. They set out to find a “genome of human intention” that could help predict the characteristics and choices people make in their lives.

“Your particular DNA influences your decisions,” says Gerritsen.

Manji and Kenton-Dau created a survey that asked people about their purpose, values and focus in their lives. From there, they developed seven key characteristics, each of which represents one characteristic of the mathematics of complex systems, with scores ranging from one to five for each attribute, says Gerritsen.

These attributes are, for example, system coherence, system optimisation and system boundaries. The algorithm basically measures the relationship between two parts or objects in a system, he says.

People with a similar seven-digit number — a similar genome — are more likely to have similar behaviour, he says.

The genomes of users are then added to products they purchase, and the prediction is concluded by comparing the genome of a new user with the combined profiles of previous genomes associated with a product, says Gerritsen.

“Every link you click on [on the internet] leaves a little bit of your DNA behind,” he says.

This creates a match-up of interactions, which enables the system to start comparing numbers, “if you sit within this range you are more likely to buy this bottle of wine or fly with this airline”, he says.

This prediction method could be relevant to the advertising industry, search engines and market research, and also to the insurance industry, credit risk, fraud investigations and people matching, he says.

The internet has grown so quickly and is now getting to a point where it has started to reconstruct itself into communities of interest, such as Myspace and Facebook, and even smaller communities based around action, such as climate change, says Gerritsen.

“There is so much information. If you do a search on the internet you don’t want 25,000 pages of results; you probably want three to five pages of links that are relevant to you,” he says.

He thinks the future state of the internet will be based on the idea that individuals pull information that is relevant to them.

As opposed to other methods used in online advertising, where information such as previous purchases, age, gender and location is stored, VortexDNA’s method limits privacy issues, as it does not track user behaviour, says Gerritsen. No personal information is required to generate the genome and perform predictions, he says. “We are only comparing numbers with numbers. We don’t have to get into big databases of history about who this person is,” he says.

When VortexDNA presented its technology to potential clients in the search space in Silicon Valley, it was told to do an online study. If using the algorithm resulted in a 2% improvement on the relevance of search results in Google Search, that would be massive, the Silicon Valley giants told Gerritsen and his team.

So the company did an anonymous trial by creating an extension to Firefox and let it run for nine months, he says. By comparing a user’s genome with the genomes of other users and their choice of search result links, the VortexDNA technology was able to assign “relevance scores” to links. When the data was analysed it showed a 14% improvement, which equated to a click-rate improvement of 3%, which was “huge”, he says.

This means users clicked on links with high relevance scores for an extra 3% of the time, compared to links with low relevance scores. Put into a profit perspective, if VortexDNA was used to enhance advertising link relevance for all Google users, a 3% increase in click-rate would translate into an estimated US$180 million increase in revenue and advertising sales of US$12 billion, according to the case study.

The trial was audited by an independent consultant, Minimax Consulting.

But while the online advertising and search industries have been slow to utilise this new way of processing data for personalised search and advertising, the auto insurance industry has got in behind the thinking, says Gerritsen. The company is currently running three paid pilots with large US car insurance companies, and so far “it looks like we are able to improve their predictive capability”, he says.

VortexDNA started in 2005 and employs 12 people around the world.

• First
• Anterior
• Próximo
• Last